Als je ooit meerdere backlink tools naast elkaar hebt gebruikt, heb je waarschijnlijk iets vreemds gemerkt: ze tonen allemaal compleet andere cijfers. Ahrefs zegt 543 referring domains, SEMrush claimt 721, Moz toont 389. Wat is hier aan de hand? Liegt er iemand?

Bij Niblah krijgen we deze vraag regelmatig van klanten: "Waarom laat jullie rapport andere cijfers zien dan tool X?" Het korte antwoord: niemand liegt, maar iedereen telt anders. Het lange antwoord? Dat wordt een stuk interessanter.

In dit onderzoek duiken we in de technische details van backlink analyse. We leggen uit waarom verschillende tools verschillende cijfers tonen, hoe link indexen werken, en - misschien wel het belangrijkste - welke cijfers er echt toe doen voor je SEO strategie.

Want laten we eerlijk zijn: als je niet begrijpt hoe deze tools werken, kun je enorm misleid worden door de cijfers die je ziet.

Waarom dit onderzoek belangrijk is

Voordat we in de technische details duiken, laten we eerst uitleggen waarom dit überhaupt relevant is voor jouw business.

Het probleem met backlink cijfers

Stel: je concurrent heeft volgens Ahrefs 1.200 referring domains. Jij hebt er 400. De conclusie lijkt simpel: je concurrent wint met 3-0 en je moet harder gaan linken.

Maar wat als:

Plots is het plaatje heel anders. Maar zonder te begrijpen hoe deze cijfers tot stand komen, maak je verkeerde strategische beslissingen.

Wat je in dit artikel leert

We gaan uitleggen:

1. **Wat een backlink technisch gezien is** (en waarom dat complexer is dan je denkt)

2. **Welke types links verschillende tools wel en niet tellen**

3. **Hoe domains geteld worden** (en waarom dit enorm varieert)

4. **Waarom geen enkele tool alle links kan zien**

5. **Welke cijfers er echt toe doen** voor je SEO strategie

Wat is een backlink eigenlijk?

Laten we beginnen met de basis. Een backlink is een link van website A naar website B. Simpel, toch?

Niet helemaal.

Welke links worden wel en niet geteld?

Hier begint het interessant te worden. Want elke backlink tool moet beslissingen maken over wat ze wel en niet opslaan in hun database.

Links die vrijwel elke tool telt

Externe links

Links van domein A naar domein B met de klassieke HTML tag. Dit is het brood-en-boter werk van elke backlink tool.

Interne links

Links binnen dezelfde website. Bij Niblah gebruiken we deze data voor onze site audits - interne linkstructuur is cruciaal voor SEO. Veel tools negeren deze echter, omdat hun database anders te groot wordt.

Redirected links

Links die via een 301 of 302 redirect naar hun eindbestemming gaan. De meeste tools volgen redirects en tellen de link naar de finale URL.

Links die sommige tools wel en andere niet tellen

JavaScript-inserted links

Dit is een groot verschil tussen tools. Links die met JavaScript worden toegevoegd aan een pagina, staan niet in de originele HTML. Je moet de pagina eerst "renderen" (zoals een browser doet) om ze te zien.

Voorbeeld:

// Deze link staat niet in de HTML
document.getElementById('menu').innerHTML = 'Home';

Google rendert alle pagina's en ziet deze links dus wel. Maar rendernen is duur - je moet elke pagina in een virtuele browser laden. Daarom doen niet alle tools dit.

Bij Niblah gebruiken we:

Het resultaat? Ahrefs vindt vaak meer links dan andere tools.

Links met URL parameters

https://example.com/page?source=email
https://example.com/page?source=social
https://example.com/page?source=organic

Dit zijn technisch gezien drie verschillende URLs, maar ze tonen vaak dezelfde content. Sommige tools tellen elke variant apart (en blazen daarmee hun cijfers op), andere consolideren naar de canonical versie.

Links in infinite scroll paths

Denk aan:

/page/1/
/page/1/page/1/
/page/1/page/1/page/1/
... (tot in het oneindige)

Een crawler kan hier eindeloos in blijven hangen. Goede tools hebben bescherming tegen dit soort loops, maar niet alle tools zijn even goed.

Links die (bijna) niemand telt

Links in PDFs

Google converteert PDFs naar HTML en indexeert ze. Maar volgens John Mueller van Google hebben links in PDFs "geen praktisch effect in web search". Geen enkele backlink tool die wij kennen, telt deze dan ook.

Links in iframes

Technisch gezien hoort de content in een iframe bij het andere domein, niet bij de pagina waar het iframe staat. Daarom tellen de meeste tools deze niet. Of Google ze telt? Onduidelijk - Google geeft hier mixed signals over.

Links van niet-geïndexeerde pagina's

Als pagina A niet in de Google index staat, telt de link van A naar B dan mee? Google's antwoord: "het hangt ervan af". De meeste backlink tools droppen deze links, omdat ze waarschijnlijk weinig waarde hebben.

Herhaalde links op dezelfde pagina

Als je site 10 keer linkt naar dezelfde pagina (bijv. in menu, footer, en 8x in content), tellen de meeste tools dit als 1 link. Google gebruikt alle links voor PageRank, maar slechts de eerste voor anchor text.

De complexiteit van domain counting

Oké, links zijn al complex genoeg. Maar "referring domains" tellen blijkt nóg ingewikkelder te zijn.

De basisvraag: wat is een domain?

Je zou denken: niblah.com is één domain. Simpel. Maar wat met:

Subdomains:

Is dit één domain of vier?

Mobile variants:

Country variants:

Platform subdomains:

Elke tool maakt hier andere keuzes, wat leidt tot drastisch verschillende "referring domains" cijfers.

Hoe Ahrefs het doet

Ahrefs heeft ~175 miljoen domains na vetting. Ze:

Hoe andere tools het doen

**SEMrush:** Lijkt meer subdomains als aparte domains te tellen, wat hogere cijfers geeft.

**Moz:** Conservatiever, consolideert meer, lagere cijfers.

**Google Search Console:** Groepeert op registered domain level, dus alle subdomains zijn één domain.

Een praktijkvoorbeeld

Stel: je krijgt links van:

1. blog.example.com

2. shop.example.com

3. en.example.com

4. m.example.com

**Ahrefs:** Waarschijnlijk 1 referring domain

**SEMrush:** Mogelijk 4 referring domains

**Moz:** Waarschijnlijk 1 referring domain

**Google Search Console:** Zeker 1 referring domain

Zie je het probleem? Dezelfde links, 4x verschil in cijfers. En niemand liegt - het zijn gewoon verschillende definities.

Waarom geen enkele tool alle links kan zien

Zelfs als alle tools hetzelfde telden (wat ze niet doen), zou er nog een fundamenteel probleem zijn: het is technisch onmogelijk om alle links te vinden.

Crawling beperkingen

Robots.txt blocks

Als een site dit in hun robots.txt heeft:

User-agent: AhrefsBot
Disallow: /

Dan kan Ahrefs die site niet crawlen. De link bestaat wel, maar Ahrefs kan hem niet zien.

Bij Niblah hebben we dit wel eens meegemaakt: een klant had 50+ backlinks van een autoritative nieuwssite, maar die site blokkeerde alle SEO crawlers. In Ahrefs? 0 links van die site.

IP blocks en server timeouts

Sommige sites hebben aggressive bot protection:

Als Ahrefs' crawler hier tegenaan loopt, zien ze de links niet.

Geografische restricties

Sites die alleen toegankelijk zijn in bepaalde landen, of achter logins, VPNs, etc. Deze zijn effectief onzichtbaar voor crawlers.

Paywall content

Links in artikelen achter een betaalmuur? Die ziet bijna geen enkele crawler.

De schaal van het web

Het web is onvoorstelbaar groot:

Geen enkele crawler kan dit allemaal in real-time bijhouden. Elke tool moet prioriteren:

Deze keuzes leiden tot verschillende resultaten.

Live vs Historical vs Recent: indexen vergeleken

Bij Niblah werken we hoofdzakelijk met Ahrefs, die drie verschillende link indexen heeft. Het is cruciaal te begrijpen wat je ziet.

Live Index

**Wat:** Links die nu actief zijn op het web.

**Update frequentie:** Continu

**Best voor:** Current state analyse, competitor research, huidige backlink profiel

Dit is wat je wil gebruiken voor strategische beslissingen. Een link van vorig jaar die niet meer bestaat, helpt je niet.

Recent Index

**Wat:** Links gezien in de afgelopen 3-4 maanden.

**Update frequentie:** Rolling window

**Best voor:** Recent verloren links opsporen, trend analyse

Nuttig als je wil zien of er recent veel links verdwenen zijn.

Historical Index

**Wat:** Alle links ooit gezien sinds Ahrefs bestaat.

**Update frequentie:** Cumulative

**Best voor:** Link building history, lange termijn analyse, competitive intelligence

Dit geeft het meest complete plaatje, maar bevat ook veel "dode" links. Als je dit gebruikt om te vergelijken met een concurrent, zie je mogelijk duizenden links die al jaren dood zijn.

Waarom dit belangrijk is

Veel SEO tools tonen standaard hun historical index, omdat dat indrukwekkende cijfers geeft:

Concurrent analyse in Historical Index:

Dezelfde analyse in Live Index:

Plots is het verschil veel kleiner. En als je kijkt naar de kwaliteit van die 2.100 vs 1.600 links, kan jij zelfs voorliggen.

Wat betekent dit voor jouw SEO strategie?

Genoeg theorie. Wat moet je hier praktisch mee?

Stop met het vergelijken van absolute cijfers

"Concurrent heeft 3x zoveel backlinks" is een nutteloze observatie zonder context. Vraag jezelf af:

1. **Welke tool wordt gebruikt?**

- Ahrefs, SEMrush, Moz tellen anders

- Controleer dat je dezelfde tool vergelijkt

2. **Welke index wordt bekeken?**

- Live, Recent, of Historical?

- Is dit appels-met-appels?

3. **Wat voor links zijn het?**

- Spam links?

- Relevante sites?

- Niche-relevant?

4. **Hoe vers is de data?**

- Sommige tools updaten vaker dan anderen

- Ahrefs: continue updates

- Sommige tools: maandelijkse updates

Focus op kwaliteit, niet kwantiteit

Bij Niblah hebben we klanten gezien die:

Situatie A:

Situatie B:

Situatie A wint elke keer. Maar als je alleen naar het getal "backlinks" kijkt, lijkt B te winnen.

Metrics die er echt toe doen

In plaats van absolute link counts, kijk naar:

1. Domain Rating / Domain Authority trend

Gaat het omhoog of omlaag? De absolute waarde is minder belangrijk dan de richting.

2. Referring domains van relevante sites

Filter op je niche. 10 links van niche-relevante sites > 100 links van random sites.

3. Link velocity

4. Anchor text distributie

5. Organic traffic growth

Uiteindelijk: stijgt je traffic? Dat is wat echt telt.

Hoe wij bij Niblah backlinks analyseren

Omdat we nu weten dat cijfers misleidend kunnen zijn, hier onze aanpak bij client analyses:

Stap 1: Multi-tool check

We gebruiken niet één tool, maar een combinatie:

Waarom? Omdat elke tool blinde vlekken heeft. Door meerdere te gebruiken, krijgen we een completer plaatje.

Stap 2: Focus op Live Index

We kijken primair naar de Live index. Historical data is interessant voor trends, maar strategische beslissingen maken we op basis van wat nu actief is.

Stap 3: Manual quality assessment

Voor de top 50 referring domains doen we handmatige checks:

Een link in de footer van een site template die op 10.000 pagina's staat? Telt in tools als 10.000 links, maar heeft de waarde van 1 link.

Stap 4: Niche relevance filter

We filteren backlinks op niche relevance:

Een bakkerij met links van autoriteit sites is geweldig. Maar als het allemaal auto blogs zijn? Weird en waarschijnlijk niet zo waardevol.

Stap 5: Link velocity analyse

We kijken naar:

Stap 6: Competitive gap analysis

Nu pas vergelijken we met concurrenten, maar dan specifiek:

Case study: Twee klanten, totaal verschillende cijfers

Om dit allemaal te illustreren, een echte case (namen gewijzigd voor privacy):

Klant A: "TechStartup"

Ahrefs cijfers:

Looks impressive, toch?

Bij analyse bleek:

**Werkelijke kwaliteit:** Matig. Veel links maar weinig waarde.

Klant B: "LocalDienstverlener"

Ahrefs cijfers:

Ziet er zwakker uit dan Klant A.

Bij analyse bleek:

**Werkelijke kwaliteit:** Uitstekend. Minder links maar hoge waarde.

Het resultaat

Klant A (1.200 domains):

Klant B (180 domains):

De cijfers liegen niet - ze vertellen gewoon niet het hele verhaal.

Red flags bij backlink analyse

Na jaren van backlink audits bij Niblah, dit zijn onze grootste red flags:

1. Plotselinge spikes

Als je backlink grafiek er zo uitziet:

  /|
 / |
/  |___________

Oftewel: 500 links in één week, dan niks. Dit is bijna altijd spam. Investigate onmiddellijk.

2. Teveel exact match anchor text

Als 60%+ van je anchor text exact je target keyword is ("goedkope hotels Amsterdam"), is dat onnatuurlijk. Google herkent dit als manipulatie.

Gezonde verdeling:

3. Veel sitewide links

1 link in een blog post = 1 link.

1 link in een footer op 1.000 pagina's = technisch 1.000 links, maar Google's waarde = ~1 link.

Als 80% van je "backlinks" sitewide zijn, heb je eigenlijk veel minder echte links.

4. Geografisch mismatched links

Nederlandse website met alleen Chinese .cn backlinks? Zweedse webshop met alleen Braziliaanse links? Dit schreeuwt "gekochte links".

5. Links van dezelfde Class C IP

Als 200 backlinks komen van domains op hetzelfde IP-range (bijv. 192.168.1.x), is dat waarschijnlijk een Private Blog Network (PBN). Zeer riskant.

6. Veel dode domains

Als 40%+ van je referring domains niet meer bestaan (404, domain expired), verlies je link value. Time to refresh je backlink profiel.

Praktische tips voor betere backlink analyse

Oké, je begrijpt nu dat cijfers misleidend zijn. Maar hoe doe je het dan wel goed?

Tip 1: Gebruik meerdere tools

Geen enkele tool is perfect. Onze recommendation:

**Primary:** Ahrefs (comprehensive, vaak geüpdatet)

**Secondary:** Google Search Console (Google's eigen data)

**Validation:** SEMrush of Moz (second opinion)

Budget-vriendelijk alternatief:

**Free:** Google Search Console + Ubersuggest

**Paid:** Ahrefs Lite ($99/maand)

Tip 2: Maak custom filters

In Ahrefs bijvoorbeeld:

1. Filter op "Live" index

2. Filter uit: Domain Rating < 20

3. Filter uit: Traffic < 100

4. Filter op: "Dofollow"

5. Filter op: Language = "Dutch" (voor .nl sites)

Nu zie je alleen kwaliteits-links. Het cijfer is lager, maar accurater.

Tip 3: Check link context

Download een sample van 50 backlinks en check handmatig:

Deze 50-link sample geeft je een goed gevoel voor de overall kwaliteit.

Tip 4: Monitor je Link Velocity

Tip 5: Segment je backlinks

Categoriseer je links:

Premium (DR 60+, niche relevant)

Tier 1 (DR 40-60, relevant)

Tier 2 (DR 20-40, semi-relevant)

Tier 3 (DR <20)

Tip 6: Set realistic benchmarks

Benchmark jezelf niet tegen Amazon of Wikipedia. Zoek 3-5 directe concurrenten van vergelijkbare grootte en track hun groei.

Good benchmark group:

Tools en resources

Om je te helpen met betere backlink analyse, hier onze tool stack bij Niblah:

Backlink analysis tools

Ahrefs ($99-$999/maand)

SEMrush ($119-$449/maand)

Moz ($99-$599/maand)

Ubersuggest ($29-$99/maand)

Google Search Console (Gratis!)

Aanvullende tools

Screaming Frog ($259/jaar)

Voor diepgaande site crawls en interne link analyse.

LinkMiner by Mangools ($29/maand)

Voor snelle link prospecting.

Majestic ($49-$399/maand)

Alternative link index met Trust Flow / Citation Flow metrics.

Gratis resources

Ahrefs Webmaster Tools (Gratis)

Beperkte backlink data voor je eigen site.

Bing Webmaster Tools (Gratis)

Bing's versie van Search Console.

Veelgestelde vragen

Na honderden backlink audits, dit zijn de vragen die we het vaakst krijgen:

"Waarom toont Google Search Console andere cijfers dan Ahrefs?"

Google Search Console toont alleen:

Ahrefs toont alles wat ze kunnen crawlen, inclusief links die Google mogelijk negeert. GSC is accurater voor wat Google ziet, maar minder compleet.

"Moet ik toxic links disavowen?"

Alleen in extreme gevallen:

Voor normale "low quality" links: meestal niet nodig. Google negeert ze al.

"Hoeveel backlinks heb ik nodig voor positie 1?"

Depends completely on:

We hebben sites gezien met 50 backlinks die ranken boven sites met 5.000. Kwaliteit > kwantiteit.

"Zijn nofollow links nutteloos?"

Nee! Nofollow links:

Google gebruikt ze ook (soms) voor rankings sinds 2022.

"Hoe lang duurt het voordat een nieuwe backlink effect heeft?"

Algemeen:

Maar dit varieert enorm based on link quality en hoe vaak Google je site crawlt.

De toekomst van backlink analyse

Wat verwachten we de komende jaren?

Trend 1: AI-powered link validation

Tools zullen AI gebruiken om automatisch te bepalen:

Dit betekent slimmere filtering en accuratere cijfers.

Trend 2: Real-time link monitoring

In plaats van maandelijkse updates, real-time tracking van:

Trend 3: Link intent analysis

Tools zullen niet alleen tellen maar ook begrijpen:

Trend 4: Integratie met andere signals

Backlink data gecombineerd met:

Een holistische view van je online autoriteit.

Trend 5: Blockchain voor link verification

Mogelijk toekomstig scenario: links recorded on blockchain voor:

Klinkt futuristisch, maar we zien al experimenten.

Conclusie: Cijfers zijn een middel, geen doel

Als er één ding is dat je moet onthouden van dit artikel:

Stop met het achternalopen van backlink cijfers. Start met het bouwen van echte waarde.

Want uiteindelijk:

Bij Niblah hebben we klanten gezien die:

En we hebben klanten gezien die:

De winnaar? Altijd de tweede groep.

Dus gebruik backlink tools zoals ze bedoeld zijn: als diagnostisch hulpmiddel, niet als scorebord. Begrijp wat je ziet, interpreteer met context, en maak strategische beslissingen op basis van kwaliteit.

Want een gezond backlink profiel is geen cijfer - het is een patroon van autoriteit, relevantie en vertrouwen die je over tijd opbouwt.

Wil je hulp met backlink analyse?

Bij Niblah doen we dit dagelijks. We analyseren backlink profielen, identificeren kansen, en helpen bedrijven hun link building strategie op orde te krijgen.

Geen bullshit over "1.000 backlinks in 30 dagen". Wel realistische, data-gedreven strategieën die duurzaam werken.

Geïnteresseerd? Check onze [SEO diensten](/services/seo) of neem [contact](/contact) met ons op voor een backlink audit.